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un modèle ARIMA. ○ Représentation graphique des données;. ○ Transformation des données afin de rendre la série stationnaire;.C'est le cas de modèles: AR, MA, ARMA et ARIMA. Notre but principal est d'étudier une série temporelle non stationnaire en considérant le modèle. ARIMA. Pour estimer les paramètres d'un modèle ARIMA, on procède de même que pour un ARMA sur le processus différencié (1 − L)dXt. Les processus SARIMA. ANALYSE DE LA VARIABILITE PAR LES MODELES ARIMA : UNE SOURCE D'INFORMATION POUR LA COMPREHENSION DES PROCESSUS MNESIQUES Delcor L.*, Delignières D. ** Les processus de moyenne mobile supposent que chaque point est fonction des erreurs entachant les points précédant, plus sa propre erreur. Un modèle ARIMA est